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崗位職責:

1. 運用機器學習相關(guān)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析，挖掘相關(guān)信息，分析關(guān)鍵因素，進行模型開發(fā)、模型優(yōu)化、算法評估等工作，以提升業(yè)務(wù)智能化為目標，助力制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

2. 負責對模型相關(guān)的數(shù)據(jù)進行分析，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、特征工程、數(shù)據(jù)建模等，以提高業(yè)務(wù)智能化的準確性與效率；

3. 通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘業(yè)務(wù)場景的潛在價值和業(yè)務(wù)需求，通過技術(shù)創(chuàng)新推動業(yè)務(wù)智能化的提升；

4. 跟進機器學習相關(guān)技術(shù)的業(yè)界發(fā)展，并合理運用到實際業(yè)務(wù)場景中；

任職要求:

1. 計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學及電子信息相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，在校有實踐或比賽經(jīng)驗；

2. 在經(jīng)典機器學習、深度學習或運籌優(yōu)化等一個或多個領(lǐng)域有扎實理論基礎(chǔ)或研發(fā)經(jīng)驗；

3. 熟悉Java/Python/C 中的一種或多種編程語言，了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Hadoop/Spark/Hive），善于學習和應(yīng)用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)處理實際問題；

4. 良好的邏輯思維能力，在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下能夠分解和抽象問題，提供優(yōu)秀、完整、可行的解決方案；

5. 對解決具體挑戰(zhàn)性問題充滿激情，較強的責任心和主動性，良好的溝通協(xié)作和抗壓能力